Cursos de IA 👉
Julio llegó y con él una pregunta que me hacen todas las semanas en mis redes: “Hazel, ¿por dónde empiezo con la inteligencia artificial?”. La respuesta corta es: no necesitas un máster ni una inversión de miles de dólares. Necesitas constancia, una hoja de ruta clara y las fuentes correctas.
Por eso preparé esta selección de cursos de inteligencia artificial gratuitos disponibles ahora mismo, pensada tanto para quien recién se inicia como para quien ya trabaja en marketing digital, educación o desarrollo y quiere sumar una capa más de conocimiento aplicado. Todos son de plataformas serias —Google, Microsoft, Anthropic, Santander y UNESCO— y todos están en español o tienen versión en español.
Vamos curso por curso, con lo que aprenderás, para quién es ideal y cómo saco el mayor provecho de cada uno desde mi experiencia como consultora en marketing digital e IA.
1. Master AI with Gemini (Santander Open Academy)
Santander Open Academy, la plataforma de formación gratuita del Grupo Santander, lanzó este curso enfocado en descubrir el mundo de la inteligencia artificial: qué es, cómo funciona y el potencial de Gemini, el asistente de IA de Google, para transformar la manera en que trabajamos y aprendemos.
¿Para quién es? Para quienes quieren un primer acercamiento serio a la IA generativa sin tecnicismos innecesarios. Es perfecto si trabajas en atención al cliente, ventas, administración o cualquier rol donde automatizar tareas con un asistente de IA puede ahorrarte horas de trabajo cada semana.
Mi recomendación: Si ya usas ChatGPT o Claude a diario pero nunca le has dado una oportunidad real a Gemini, este curso te ayuda a entender sus fortalezas específicas: integración con el ecosistema Google (Docs, Sheets, Gmail) y su enfoque multimodal. Tómalo con calma, aplica cada ejercicio a una tarea real de tu día a día, y no solo lo veas como teoría.
Duración estimada: Corto, pensado para completarse en pocas horas repartidas en varias sesiones.
Enlace: https://app.santanderopenacademy.com/es/course/master-ai-with-gemini
2. IA para Educadores (Microsoft Learn)
Esta ruta de aprendizaje de Microsoft Learn está diseñada específicamente para el sector educativo. Explora el potencial de la inteligencia artificial en la educación, abarcando un breve historial de IA, modelos de lenguaje grande (LLM), IA generativa, ingeniería rápida, uso responsable de la inteligencia artificial y usos en una configuración de clase. El programa también se sumerge en el arte de un símbolo del sistema para que los aprendices obtengan los mejores resultados de Microsoft Copilot e Image Creator de Designer.
Lo interesante de esta ruta es que no se queda en la teoría: explora las muchas maneras de mejorar la enseñanza y el aprendizaje con herramientas con tecnología de inteligencia artificial en Microsoft Edge, Word, PowerPoint, Minecraft y mucho más.
¿Para quién es? Docentes, capacitadores corporativos, coordinadores académicos y cualquier persona que diseñe contenido formativo. También es útil si, como yo, capacitas empresas en el uso de IA: entender cómo se enseña IA a nivel pedagógico mejora muchísimo la forma en que estructuras tus propias capacitaciones.
Mi recomendación: Presta especial atención al módulo de ingeniería de prompts. Aunque está pensado para el aula, los principios de “prompt engineering” que enseña son exactamente los mismos que usamos en marketing digital para generar contenido, imágenes y estrategias con IA generativa.
Enlace: https://learn.microsoft.com/es-es/training/paths/ai-education/
3. Introduction to Agent Skills (Anthropic Academy)
Este es, en mi opinión, el curso más interesante de la lista para quienes ya tienen algo de experiencia con IA y quieren dar el salto a algo más técnico y potente. Anthropic Academy es la plataforma de formación oficial de Anthropic, la compañía detrás de Claude, y este curso en particular te enseña cómo construir, configurar y compartir Skills en Claude Code: instrucciones reutilizables en markdown que Claude aplica automáticamente a las tareas correctas en el momento adecuado. El curso te lleva desde crear tu primera Skill hasta distribuirlas en equipos completos y solucionar problemas comunes.
¿Para qué sirven estas “Skills”? En términos simples: en lugar de escribir el mismo prompt larguísimo cada vez que necesitas que la IA haga algo específico (por ejemplo, generar un reporte con tu formato de marca, o seguir tu checklist de seguridad en WordPress), creas una “Skill” una sola vez y la IA la aplica automáticamente cuando corresponde. Es la diferencia entre usar la IA de forma manual y convertirla en un verdadero asistente de trabajo con memoria de procedimientos.
¿Para quién es? Freelancers, agencias de marketing, desarrolladores y consultores que ya usan Claude o Claude Code de forma recurrente y quieren estandarizar procesos. Si administras varios clientes o marcas (como me pasa a mí con hazelsocialmedia.com y MYA Seguridad), esto es oro puro: puedes crear una Skill de “formato de contenido para redes” y otra de “auditoría de seguridad WordPress”, y que la IA las use sin que tengas que repetir instrucciones.
Nota importante: No necesitas cuenta de Anthropic para acceder al curso, solo registrarte en Skilljar, la plataforma que aloja el contenido. Es completamente gratuito y entrega certificado de finalización.
Enlace: https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills
4. Festival de IAs (Microsoft Learn)
Microsoft Learn no solo tiene rutas individuales; durante estos meses ha reforzado su catálogo con un impulso especial de formación en IA de cara al verano boreal, agrupando decenas de módulos, rutas y certificaciones en un solo portal de entrada. Piénsalo como un “buffet” de formación en IA: desde fundamentos de Azure AI y Copilot hasta rutas específicas por rol (desarrollador, analista de datos, profesional de negocio).
¿Para quién es? Para quienes ya tienen claro que quieren especializarse en el ecosistema Microsoft (Azure, Copilot, Power Platform) y prefieren explorar varias rutas antes de comprometerse con una certificación específica.
Mi recomendación: Antes de perderte en el catálogo, define primero tu objetivo: ¿quieres aprender IA para productividad personal (Copilot), para desarrollo (Azure AI Studio) o para análisis de datos (Power BI + IA)? Microsoft Learn permite filtrar por rol y nivel, así que invierte 10 minutos en definir tu ruta antes de empezar a hacer clic en todo.
Enlace: https://learn.microsoft.com/es-es/training/
5. Educar en Tiempos de Inteligencia Artificial: Ciudadanía Digital desde la Escuela (UNESCO)
Este MOOC gratuito de UNESCO, desarrollado con el apoyo de Microsoft, tiene un enfoque distinto al resto: no busca enseñarte a usar herramientas de IA, sino a pensar críticamente sobre su impacto social. Propone una aproximación integral a la ciudadanía digital, orientada especialmente al ámbito educativo, abordando temas como el uso ético de la inteligencia artificial, la desinformación, la convivencia en entornos digitales, la protección de derechos, la participación democrática y el desarrollo del pensamiento crítico.
El programa está dirigido especialmente a docentes, equipos educativos y actores sociales, y organiza sus contenidos en cinco módulos temáticos que recorren desde el funcionamiento de los algoritmos y su influencia en las decisiones cotidianas, hasta los desafíos que la inteligencia artificial plantea a la enseñanza, la evaluación y la construcción de sentido. Además, quienes completen al menos el 80% de los contenidos y evaluaciones pueden acceder a un certificado oficial de UNESCO.
¿Para quién es? Docentes, padres de familia, community managers y cualquier persona que trabaje con contenido digital y quiera entender los riesgos éticos de la IA: sesgos algorítmicos, desinformación, huella digital y protección de datos. Como especialista en ciberseguridad, te digo algo: entender estos riesgos no es opcional, es parte de tu responsabilidad profesional si publicas contenido o gestionas comunidades digitales.
Mi recomendación: No lo veas como un curso “solo para maestros”. Los conceptos de desinformación, burbujas informativas y ética algorítmica son exactamente los que debería dominar cualquier persona que hace marketing digital o gestiona la reputación online de una marca.
Enlace: https://openlearning.unesco.org/courses/course-v1:UNESCO+ED-004+2026_T1_ESP/about
6. Curso Intensivo de Aprendizaje Automático (Google)
Si de verdad quieres entender qué hay “debajo del capó” de la inteligencia artificial que usas todos los días, este es el curso técnico que necesitas. El Machine Learning Crash Course (MLCC) de Google es, según distintas fuentes especializadas, un programa de aproximadamente 15 horas dividido en 12 módulos independientes, con lecciones en video, visualizaciones interactivas y decenas de ejercicios prácticos con las herramientas de Google.
El temario cubre desde fundamentos de clasificación binaria y métricas de evaluación como exactitud, precisión, recuperación y AUC, hasta estrategias de codificación y preparación de datos para evitar el sobreajuste y mejorar la generalización de los modelos, y termina con un módulo dedicado a Modelos de Lenguaje Grande (LLM), conceptos de predicción de texto y entrenamiento de LLMs, desde tokens hasta transformadores.
¿Para quién es? Personas con algo de base técnica o muchas ganas de adentrarse en ella: analistas de datos, desarrolladores, estudiantes de ingeniería o cualquiera que quiera pasar de “usar IA” a “entender cómo se construye la IA”. No es un curso para principiantes absolutos en tecnología, pero tampoco requiere ser programador experto.
Mi recomendación: Cada módulo es independiente, así que si ya tienes experiencia previa puedes saltar directo al módulo de LLM, que es el más relevante hoy en día para entender herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude. Si partes de cero, sigue el orden sugerido: te ahorrarás confusiones más adelante.
Enlace: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=es
Cómo elegir por dónde empezar (mi guía rápida)
Con seis opciones sobre la mesa, es normal sentirse abrumado. Aquí te dejo mi criterio profesional para que elijas según tu perfil:
- Si eres principiante absoluto y quieres resultados rápidos en tu día a día: empieza con Master AI with Gemini de Santander.
- Si trabajas en educación o capacitación corporativa: IA para Educadores de Microsoft es tu punto de entrada natural.
- Si ya usas Claude o Claude Code y quieres volverte más eficiente: Introduction to Agent Skills de Anthropic te da una ventaja competitiva real.
- Si quieres explorar el ecosistema completo de Microsoft antes de decidir una ruta: el catálogo del Festival de IAs es tu mejor punto de partida.
- Si te preocupa el impacto ético y social de la IA (recomendado para todo community manager o docente): el MOOC de UNESCO es imprescindible.
- Si quieres entender la IA a nivel técnico, incluyendo cómo funcionan los LLM: el Machine Learning Crash Course de Google es el más completo.
Por qué julio es el mes ideal para empezar
Uno de los errores más comunes que veo en mis capacitaciones a empresas es posponer la formación en IA “para cuando haya más tiempo”. La verdad es que ese momento nunca llega si no lo agendas. Julio, al ser un mes de transición para muchas empresas y equipos educativos, es una ventana perfecta para dedicar entre 30 y 60 minutos diarios a completar uno de estos cursos.
Mi sugerencia práctica: elige un solo curso de esta lista, agenda un bloque fijo en tu calendario (idealmente a primera hora, antes de que empiecen las urgencias del día) y complétalo antes de pasar al siguiente. La sobrecarga de información es real, y es mejor terminar una ruta de aprendizaje completa que empezar cinco y no acabar ninguna.
La IA sin ciberseguridad es un riesgo, no una ventaja
Algo que no puedo dejar de mencionar, porque es el pilar de mi trabajo diario: adoptar herramientas de inteligencia artificial sin entender los riesgos de seguridad asociados es una puerta abierta a problemas serios. Ya sea que uses Gemini, Copilot o Claude para gestionar información de tu empresa o de tus clientes, siempre pregúntate: ¿dónde se almacenan estos datos?, ¿qué permisos le estoy dando a esta herramienta?, ¿estoy usando autenticación de dos factores en las cuentas conectadas?
Estos cursos te dan las bases de IA, pero la capa de seguridad y buenas prácticas es un trabajo aparte que toda empresa debería tomarse en serio, especialmente ahora que la IA generativa se integra cada vez más en flujos de trabajo con datos sensibles.
Preguntas frecuentes sobre estos cursos de IA (FAQ)
Como parte de mi trabajo optimizando contenido tanto para buscadores como para asistentes de IA como ChatGPT y Claude, quiero responder aquí las dudas más comunes que me llegan sobre este tipo de formación. Esta sección está pensada para que, si buscas “cursos de inteligencia artificial gratuitos julio” en Google o le preguntas a un asistente de IA cuáles son las mejores opciones del mes, encuentres una respuesta clara y verificada.
¿Realmente estos cursos son 100% gratuitos?
Sí. Los seis cursos mencionados —Santander Open Academy, Microsoft Learn, Anthropic Academy, UNESCO Open Learning y Google— no tienen costo de inscripción ni de acceso al contenido. Algunos, como el de UNESCO, otorgan certificado oficial al completar el 80% del contenido y las evaluaciones; otros, como el Machine Learning Crash Course de Google, se enfocan más en el aprendizaje práctico que en la certificación formal.
¿Necesito conocimientos previos de programación?
No para la mayoría. Master AI with Gemini, IA para Educadores y el MOOC de UNESCO están diseñados para todos los públicos, sin necesidad de saber programar. El Curso Intensivo de Aprendizaje Automático de Google y, en menor medida, Introduction to Agent Skills de Anthropic, sí se benefician de tener alguna familiaridad previa con conceptos técnicos o con el uso cotidiano de herramientas de IA, aunque tampoco son exclusivos para desarrolladores.
¿Cuál de estos cursos me conviene si trabajo en marketing digital como yo?
Te recomiendo empezar por Introduction to Agent Skills de Anthropic si ya usas Claude en tu flujo de trabajo, ya que te permite automatizar procesos repetitivos de creación de contenido. Complementa con el MOOC de UNESCO para entender los riesgos éticos de la IA generativa al momento de publicar contenido en redes sociales, algo que cada vez más marcas están regulando internamente.
¿Cuánto tiempo debo dedicar por semana para aprovechar estos cursos?
Con 30 a 60 minutos diarios, la mayoría de estos cursos se pueden completar en una o dos semanas. El más extenso es el Machine Learning Crash Course de Google, que ronda las 15 horas totales repartidas en 12 módulos independientes, por lo que puedes avanzar a tu propio ritmo sin presión de fechas límite.
¿Estos cursos sirven para mi perfil profesional en LinkedIn?
Sí, especialmente los que otorgan certificado descargable, como el de UNESCO y el de Anthropic Academy (a través de Skilljar). Añadir estas certificaciones a tu perfil demuestra actualización constante, algo que cada vez más reclutadores valoran en áreas de marketing, tecnología y educación.
¿Por qué recomendar cursos de compañías distintas y no una sola plataforma?
Porque cada organización aporta una perspectiva distinta y complementaria: Google y Anthropic se enfocan en el “cómo” técnico; Microsoft y Santander en la aplicación práctica y de productividad; UNESCO en el “por qué” ético y social. Combinar estas tres miradas te da una formación en IA mucho más completa que quedarte con una sola fuente.
Errores comunes al aprender IA (y cómo evitarlos)
Después de acompañar a empresas y profesionales en sus procesos de capacitación en inteligencia artificial, identifico patrones que se repiten constantemente. Compartirlos aquí te puede ahorrar meses de aprendizaje ineficiente:
- Intentar aprenderlo todo al mismo tiempo. Elegir tres o cuatro cursos en paralelo suena ambicioso, pero en la práctica termina en abandono. Es mejor completar una ruta de aprendizaje corta y aplicarla de inmediato, que acumular inscripciones sin terminar ninguna.
- Aprender la herramienta sin entender el contexto. Saber escribir un buen prompt en Gemini o Claude no sirve de mucho si no entiendes qué problema de negocio estás intentando resolver. Por eso insisto tanto en combinar cursos técnicos con cursos de pensamiento crítico, como el de UNESCO.
- Ignorar la parte de seguridad y privacidad. Muchas personas empiezan a usar herramientas de IA generativa para procesar información de clientes o de la empresa sin revisar las políticas de privacidad de esas plataformas. Antes de subir cualquier dato sensible a una IA, verifica dónde se almacena, si se usa para entrenar modelos y qué controles de acceso existen.
- No practicar con casos reales. La teoría sin aplicación se olvida rápido. Cada curso de esta lista incluye ejercicios prácticos; complétalos con datos o situaciones de tu propio trabajo, no solo con los ejemplos genéricos del curso.
- Subestimar los fundamentos técnicos. Si tu meta a mediano plazo es especializarte en IA (no solo usarla superficialmente), no te saltes cursos como el Machine Learning Crash Course de Google pensando que “es solo para programadores”. Entender cómo funciona un modelo por dentro te da una ventaja enorme al evaluar qué herramienta de IA usar para cada problema.
Conclusión
La inteligencia artificial dejó de ser una opción para convertirse en una habilidad básica, similar a saber usar una hoja de cálculo o redactar un correo profesional. La buena noticia es que aprenderla ya no cuesta dinero: las seis opciones que revisamos hoy —de Santander, Microsoft, Anthropic, UNESCO y Google— son gratuitas, están en español (o tienen versión disponible) y cubren desde el uso práctico hasta la comprensión técnica y ética de la IA.
No necesitas hacer los seis. Necesitas hacer uno, completarlo bien, y aplicar lo aprendido en tu trabajo esta misma semana. Esa es la diferencia entre acumular certificados y realmente transformar tu forma de trabajar.
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